Дата публікації Що таке веб аналітика і для чого вона потрібна
Опубліковано 24.02.21 18:28
Дата оновлення Що таке веб аналітика і для чого вона потрібна
Оновлено 31.05.25 15:34
Переглядів статті Що таке веб аналітика і для чого вона потрібна 5

Що таке веб аналітика і для чого вона потрібна

Поділитися цією новиною в Facebook Поділитися цією новиною в Twitter Поділитися цією новиною в Twitter

Існує безліч визначень, що таке веб аналітика. Проте, всіх їх можна скоротити до одного – це вимір впливу зусиль на результат. Технології та робота аналітиків – це зусилля, а додатковий прибуток, який отримує бізнес – це результат.

Основні напрямки веб аналітики

Роботу аналітиків можна розділити на три основні напрямки: вивчення нових технологій, які дозволяють показати бізнесу, де він отримає більший прибуток;

допомога у створенні торговельних пропозицій, щоб аудиторія онлайн-бізнесів росла і ставала якіснішою;

допомога в управлінні рекламою, настройка моделі атрибуції, пошук інсайтів для розвитку бізнесу. В сучасному світі послуга налаштування веб аналітики – одна із найнеобхідніших для успішного ведення бізнесу. Завдяки професійному підходу та високим стандартам рекламна агенція MixDigital потрапила у топ 3 серед агенцій у категоріях “Дані та аналітика”, “Медіа і Перфоманс”.

Навички веб аналітика

Хороший веб аналітик повинен володіти наступними навичками: аналітичне мислення;

знання предметної області;

технічні компетенції та інструменти. Що з трьох перерахованих навичок важливіше для аналітика? На цей рахунок є дві точки зору. Перше полягає в тому, що хороший аналітик-універсал повинен бути «прокачаний» рівномірно в трьох областях. Наприклад, ви можете мати гарне аналітичне мислення, але без підвищення компетенції та вивчення нових інструментів ви залишитеся просто теоретиком.

Якщо ж підвищувати знання тільки предметної області, ігноруючи розвиток аналітичного мислення, то ви будете класним стратегом, але навряд чи зможете самостійно вирішити бізнес-завдання. Якщо говорити про повний відхід у технічні інструменти, то ви станете класним програмістом і будете варитися в цифрах і потоках даних.

Друга думка в тому, що навички аналітика можуть розвиватися з більшим ухилом в одну з трьох областей. І тоді від цієї навички буде залежати спеціалізація аналітика. Припустимо, ви змістили свій вектор в розвиток технічних компетенцій, тобто не повністю пішли в них, але стали приділяти більше уваги, ніж аналітичному мисленню і знанню предметної області, тоді ви будете Data Scientist. Якщо ви йдете в знання предметної області, ви стаєте Data Miner. Ключові особливості в роботі аналітика

Робота аналітика починається зовсім не з аналізу даних. Ось основні кроки в роботі веб-аналітика: зберіть початкові вимоги і побажання бізнесу, задаючи правильні питання;

сформуйте розуміння того, що потрібно клієнту, в аналітичну задачу і уточніть, чи правильно ви все зрозуміли;

визначте способи і можливі інструменти вирішення; Статистика без пояснення, візуалізації, рекомендацій і прогнозу – неефективна. Тобто, якщо ви просто навчитеся використовувати інструменти, вивантажувати звіти з Google Analytics і в первозданному вигляді показувати їх клієнтам, вам за це не заплатять.

Веб аналітик повинен: формувати базу за методологією розрахунку і працювати з цією базою. Розкладати на кроки, показувати, чому обрана саме така методологія, узгоджувати з клієнтом. Якщо клієнт вам не вірить, краще пізнати це на початковому етапі;

відповідати для себе на питання: як клієнт зможе використовувати надані вами дані. Якщо це таблиця в 4 тисячі рядків без фільтрів, без зведеної таблиці, без візуалізації, то швидше за все ніяк. Він покладе звіт на полицю і ніколи не відкриє;

постійно перевіряти дані на адекватність. постійно розвиватися – це запорука успіху! Як аналітика допомагає бізнесу

Навіщо потрібна веб аналітика? Давайте розберемося.

Перед бізнесами зазвичай стоїть три основні мети: менше витрачати;

більше заробляти;

автоматизувати все, що можливо. Ці цілі по суті є бізнес-моделлю і розгалужуються на окремі завдання, наприклад: оптимізувати витрати, підвищити впізнаваність бренду, забезпечити безперебійну роботу сайту і т. Д. І під кожну бізнес-завдання є свої питання і набір даних, які потрібно зібрати.

Ось, наприклад, кілька таких питань, на які допомагає відповісти аналітика: скільки сторінок в середньому переглядає користувач під час відвідування веб-сайту?

у якого товару найнижча конверсія в покупки?

яка частка покупок відбувається з двох відвідувань і більше?

яка частина користувачів авторизована на сайті?

в якому браузері спостерігається найбільша кількість помилок?

як запуск реклами на YouTube вплинув на онлайн-продаж?

як онлайн-реклама впливає на продажі в фізичних магазинах? Короткі висновки

Підсумовуючи, можна зробити наступні висновки: ніякої набір сервісів не є остаточним. Наприклад, не можна використовувати тільки Google Analytics і бути впевненим, що він залишиться актуальним і через 10 років. Потрібно завжди тримати руку на пульсі, цікавитися аналогами на ринку. Можливо, з’явиться щось нове і більш цікаве, що дозволить збирати дані, недоступні в GA.

не існує такої метрики, яку не можна поліпшити. Якщо нічого не змінювати, ви не будете рости і програєте конкурентам;

аналітик – це не просто посада, а функція кожного співробітника. Кожен співробітник компанії повинен без допомоги аналітика вміти знаходити метрики, які стосуються його зони відповідальності, в системах аналітики.

цінність даних розкривається з часом.